利用网络数据挖掘，广告主可以通过网站提供的用户信息，有的放矢地发送广告。可见网络公司在已有的条件下，加大数据分析力度，无论是对自身发展还是广告主的宣传都是有利策略。
对于网站来说，它必须意识到一个成功的网络广告不仅仅是找到一个业主，为它放上一个超链接这么简单，要想让广告主看到成效、增加宣传费，除了网站要完善自身建设，扩大用户群外，还应主动向广告主提供用户信息，由于点击广告的用户基本上是对此产品有兴趣的潜在顾客，因此，广告主也愿意付出较高的费用。网站要想长期大量的拥有广告主的投资，利用数据挖掘技术为广告主提供细致周到的服务至关重要。数据挖掘技术在商业领域的成功应用，挖掘算法的日趋成熟，都为网站提供这种服务创造了条件。
网络信息挖掘技术主要分为3个阶段：数据准备、挖掘操作、结果表达。就数据准备而言，网络广告主所需的数据主要来自两个方面：一方面是用户的背景信息，这部分信息主要来自于用户的登记表；而另外一部分数据主要来自用户的点击流，这部分数据主要用于考察用户的行为表现。人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中，生成大量的记录文件和登记表，利用这些数据进行分析、挖掘，充分了解用户的喜好、购买模式，不仅可以使网站设计出满足不同用户群体需要的个性化网页，增加竞争力，而且可以为广告主提出行之有效的广告方案，实现商家渴望的个性化市场营销。
在数据准备阶段一定要保证数据的质量和时效性，这是数据挖掘成功与否的关键。不同的问题需要用不同的方法去解决，即使对于同一个问题，也可能有多种算法。目前，有很多厂商正在开发专门用于网站挖掘的软件，可以根据网络用户浏览广告时留下的个人信息，利用基于数据挖掘的概率知识库和模糊知识库，对信息进行概率分析，通过对广告访问者潜在的信息特征进行模糊划分，判断哪些网络用户是本产品的真正客户，而不是一般性的浏览访问者，从而为厂家组织生产和商家营销计划提供科学的决策信息。
目前，在亚太地区较为普遍的一对一营销方法就是定向广告。网站可以采用专门的跟踪软件，跟踪每则广告投放后被目标用户接受的情况，而后根据目标用户对广告的不同反应，帮助广告主制走下次广告的投放策略。经过不断的调整，最大限度地发挥广告的效力。目标访客是网络最有价值的财富，网站的任务就是让他们知道自己的存在，并使自己成为他们的首选。对于专业性较强的网站，利用大众媒体做宣传的效果并不佳，应采取更有针对性的宣传方式，如在同类网站上做广告或安插链接。
网站的另一大商机是通过收集数据获得的，网站所能获得的最有价值的信息也许莫过于访客提供的个人资料了。对于资料的收集和管理，目前业内已有成熟而负责的方法。通过用户注册，将获得他们的资料，并将其用于营销目的，如定期发送电子邮件，还可与其他公司交换用户信息。不过这一切活动应在“自愿选择”条款中声明，并以用户接受为前提。
当然，数据挖掘技术并不能包治百病，要想获得最佳的网络广告效果，不仅与网络广告投放的位置，所选网站的日常浏览量，广告自身的视觉效果等密切相关，还有许多其他的影响因素。而且，就数据挖掘而言，也不应把它看得过分神秘，认为只要有了一个数据挖掘工具，就能自动挖掘出所需要的信息，能更好地进行企业、商业运作，这是认识上的误区。其实，要想真正做好数据挖掘，工具只是其中的一个方面，同时还需要对企业、企业业务的深入了解和数据分析经验。无论是企业还是网站要想在未来的市场中具有竞争力，必须有些数据挖掘方面的专家，专门从事数据分析和数据挖掘工作。再同其他部门协调，才能做到量身定做广告。