有专家认为，无论对文献标引的质量如何，对用户检索的满足率都不可能百分之百。例如，用户想检索关于陈毅在抗日战争中活动的文献，采用对标引词(主题词、关键词)字段的检索就很难满足检索要求，只有全文检索才能满足这一检索目的。因此，无论对文献的标引和分类如何，全文检索的功能都是不可替代的。然而，由于全文检索是直接对“原文”的检索，检索时会产生误检，大量的检索垃圾降低了全文检索的查准率，同时由于作者用词的不统一，同义词繁多，全文检索的查全率也受到影响。所以，解决这些问题是刻不容缓的。
1．提高查全率
作者用词的不统一，影响了用户的查全。例如，查找“非典型肺炎”，由于不同的文献使用的词汇不同，如“非典型肺炎”、“SARS”、“非典”等，只用某一词查找就可能出现漏检，如果让用户去列举出所有同义词来检索，势必增加了用户的检索负担。因此，构造全文检索算法时应考虑到检索词的扩充，采用同义词词典无疑是一个好的方法。
同义词词典是把含义相同的词汇关联起来，在全文检索中的作用是，当用户使用某个词汇检索时，系统直接将同义词取出，构成“或”运算检索式，在全文中匹配查询，这样确保了具有高查全率的检索效果。对于同义词词典，应能够及时更新，或具有学习功能，为维护同义词词典提供帮助。
2．提高查准率
由于中文词之间没有间隔标记，所以进行全文检索时极易产生误检索，使查准率偏低。例如，用“华人”一词去检索，会使得含有“中华人民共和国”词汇的文献被检索出来；用“民法’’检索，会把“人民法院”检索出来。解决这类问题同样可通过构造检索辅助词典来完成，而实现这一任务的词典，称为“排除词词典”。
排除词词典的结构为，将检索用词(如民法)与欲排除词(如人民法院、移民法等)关联起来，用于在检索时消除误检。用排除词词典排除误检的做法有许多，最简单的方法是将检索词在每一文献中检索出数量(检索词在文献中出现次数)与所有欲排除词在文献中出现的数量相比较，若相等，该文献就被排除，否则为命中。