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评论的精准化和价值
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发表时间：2020/6/23 10:51:00
楼 主
评论的精准化和价值
我们可以简单的将留言定义为对人，评论定义为对事物。也可以不去刻意的区分，有的留言其实是评论，有的评论其实是留言。有时我们既评论了事物，又希望其他人能看到。以下统称为“评论”。
所谓评论的精准化，放到Web上，是指对文章、照片、视频、音乐等形式信息的其中一部分的评论。比如，某人对某视频评论道：“这个MM好漂亮啊！”，其实视频里面出现了多个MM，任谁也不知道他评论的是哪个MM。
针对文章，可以是评论其中某一行、某一句话。针对照片，可以是评论其中某个人。针对视频、音乐，可以是评论其中某一个片段。
远潮同学在书友会刚开始时就提到了一个视频网站，可对其中某时间点评论，其他人播放到该时间点时显示评论。而后一平同学举的炒股软件的例子，某一日的信息地雷列在一起，点击查看。我设想的例子是，比如针对本文，可以选中某些句子进行评论，评论后会以行为单位，在右侧显示深浅不同的小图标（评论的多少），点击展开查看评论。Word的批注有点这个意思。
无论如何，只要发表和呈现的方式好（比如如何去控制质和量，会上还讨论了关于评论的信息结构问题，是线性？树形？网形？），相信还是有很大价值的。
关于评论的价值，便谈到了GoogleFriendConnect的几个SocialGadgats：Wallgadget和Review/Rategadget。刚试用上的时候我便说我看中的不是OpenID或者把网站变成SNS，我更关注这两个Gadgats。
尝试作如此幻想：Google的基础是什么？人、网站和网页。如果Google又准确的知道人对网站和网页的评价（留言）是怎样，那是多么有意思的一件事啊。
听说Google最近也在尝试社会化搜索结果啊。
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