Google将从一个网页的头几行文字内容来生成对一个网站的描述。也就是说，你最好把你的关键字或关键短语放到网页的上方，这样如果Google找到它们，就会相应提高你网站的相关性。
在决定一个网站的相关性时，Google也会考虑网页中正文内容的关键字密度KeyWord,但是要记住“过犹不及”，6-10%的关键词密度为最佳.
增加页面相关性的其它策略还包括：在标题内容中放入关键词，并尽可能对内容中出现的关键词进行加粗。Google现在也索引图片的ALT属性文字并计入相关性计算。所以在你的ALT属性中应包含关键词，来增加网站的相关性得分。
增加页面相关性的最后一个技巧就是使你网站上的外部文字链接包含你的关键字。在外部文字链接中包含关键字可有效提高你的网站相关性得分.
阻尼因素就是当你投票或链接到另外一个站点时所获得的实际PR分值。阻尼因数一般是0.85。当然比起你网站的实际PR值，它就显得微不足道了。现在让我们来看看这个PR分值的计算公式：
PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C(tn))
一般情况下，一个PR分值大于等于6的外部链接站点，可显著提升你的PR分值。但如果这个外部链接站点已经有100个其它的外部链接时，那你能够得到的PR分值就几乎为零了。同样，如果一个外部链接站点的PR值仅为2，但你却是它的唯一一个外部链接，那么你所获得的PR值要远远大于那个PR值为6，外部链接数为100的网站。
这个问题现在看来好象越来越复杂了。不要紧，看看下面这个公式
首先让我们来解释一下什么是阻尼因数(damping factor)。阻尼因素就是当你投票或链接到另外一个站点时所获得的实际PR分值。阻尼因数一般是0.85。当然比起你网站的实际PR值，它就显得微不足道了。
现在让我们来看看这个PR分值的计算公式：
PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C(tn))
其中PR(A)表示的是从一个外部链接站点t1上，依据Pagerank系统给你的网站所增加的PR分值；PR(t1)表示该外部链接网站本身的PR分值；C(t1)则表示该外部链接站点所拥有的外部链接数量。大家要谨记：一个网站的投票权值只有该网站PR分值的0.85，而且这个0.85的权值平均分配给其链接的每个外部网站。
设想一个名为akamarketing.com的网站，被链接至PR值为4，外部链接数为9的网站XYZ.COM，则计算公式如下：
PR(AKA) =(1-0.85) + 0.85*(4/10)
PR(AKA) = 0.15 + 0.85*(0.4)
PR(AKA) = 0.15 + 0.34
PR(AKA) = 0.49